Когда ИИ-агенты начнут договариваться друг с другом: будущее закупок обсудили на финансовом форуме

Представьте закупку, в которой ИИ изучает требования закона, помогает рассчитать начальную цену, проверяет проект договора и предупреждает о возможном нарушении. Заказчик получает меньше рутины, контролёр — больше возможностей для проверки. Но кто отвечает за итоговое решение? Именно этот вопрос стал центральным на сессии XI Московского финансового форума, посвящённой автоматизации контрактной системы.

За последние годы госзакупки стали заметно прозрачнее: цифровые инструменты позволяют проследить путь закупки от планирования до исполнения контракта. Теперь участники форума обсуждают следующий шаг — применение искусственного интеллекта там, где сегодня сотрудники тратят часы на изучение документов и повторяющиеся проверки.

Заместитель министра финансов Алексей Моисеев считает, что ИИ способен существенно упростить работу и заказчикам, и контролирующим органам. Заказчикам он может помочь ориентироваться в нормативной базе, определять начальную цену и проверять договоры на соответствие требованиям. Контролёрам — анализировать закупки и выявлять признаки нарушений.

Однако скорость сама по себе не должна становиться мерилом успеха. Заместитель председателя Совета Федерации Николай Журавлёв напомнил: конечное решение принимает человек, и ответственность остаётся за ним. По его словам, новые решения должны делать закупки проще, быстрее и дешевле, не создавая дополнительной нагрузки для региональных бюджетов и сотрудников.

Отдельная задача — работа на уровне ЕАЭС. Министр Евразийской экономической комиссии Максим Ермолович призвал страны союза выработать общие принципы применения ИИ и обеспечить прозрачность алгоритмов. Иначе цифровой инструмент, призванный облегчить торговлю, может создать для неё новые препятствия.

Первые практические сценарии уже испытывают. Заместитель руководителя Федерального казначейства Анна Катамадзе рассказала о пилотном проекте в медицинских закупках. По её словам, информация не будет передаваться в публичные сервисы, а действия ИИ-агента станут фиксироваться в журнале — для заказчика и проверяющих органов. Возможность восстановить ход работы системы здесь не менее важна, чем её скорость.

Москва тем временем пересматривает саму организацию повторяющихся закупок. Глава городского департамента по конкурентной политике Кирилл Пуртов сообщил о более чем 7 тысячах долгосрочных лотов на 216 млрд рублей. В перспективе город рассматривает переход к более редкому перезаключению контрактов — раз в три года или реже для значительной части закупок. Унификация правил, которую столица планирует завершить в этом году, должна подготовить почву для применения ИИ.

Ещё дальше смотрят разработчики. Представитель Сбера Владимир Авербах назвал одним из главных трендов автономных ИИ-агентов: в будущем они смогут брать на себя рутинные операции, а системы организаций — взаимодействовать между собой. Следующим возможным этапом он считает взаимодействие таких агентов между странами.

Но чем самостоятельнее становится программа, тем точнее должны быть правила её работы. Директор по правовым вопросам «Яндекса» Юлия Попелышева предложила оценивать ИИ по конкретным результатам: сколько времени он экономит, сколько документов отклоняет и можно ли проверить его решения. Понадобятся также правила обращения с данными, обучение сотрудников и чёткое закрепление ответственности.

Пока речь идёт не о закупках без людей, а о системе, в которой человек получает более сильного помощника. Сможет ли ИИ одновременно ускорить процедуры, сохранить их прозрачность и не усложнить жизнь регионам, покажут пилотные проекты и качество будущих правил.

Изображение: © Дипломат.ру / Сгенерировано ИИ

Тема в ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ нашем проекте

Подписывайтесь на наш канал в  Яндекс. Дзен
Подписы вайтесь на наш новый видеоканал Дипломатрутубе. Shorts
Подписывайтесь на наш видеоканал Дипломатрутубе
Рутубе — https://rutube.ru/channel/24232558